2. Phát hiện chuyển động thông minh

Khác với các hệ thống giám sát truyền thống chỉ phát hiện chuyển động dựa trên việc thay đổi hình ảnh, Computer Vision có khả năng phát hiện chuyển động thông minh, giúp phân biệt chuyển động quan trọng và không quan trọng. Điều này giúp giảm thiểu tình trạng báo động giả do các yếu tố như ánh sáng thay đổi, gió, hoặc thú vật nhỏ.

Hệ thống quản lý camera sử dụng Computer Vision có thể nhận biết được các chuyển động nguy hiểm, như một người lén lút di chuyển vào khu vực cấm, từ đó gửi cảnh báo chính xác và nhanh chóng cho người quản lý.

3. Nhận diện khuôn mặt

Nhận diện khuôn mặt là một trong những tính năng nổi bật và hữu ích nhất của Computer Vision trong quản lý camera. Công nghệ này cho phép hệ thống phân biệt và nhận diện chính xác khuôn mặt của các cá nhân, ngay cả trong môi trường đông người hoặc điều kiện ánh sáng yếu.

Nhờ tính năng này, các hệ thống giám sát có thể tự động xác định danh tính của những người ra vào một khu vực, từ đó hỗ trợ việc quản lý an ninh, đặc biệt trong các tòa nhà văn phòng, sân bay, và các khu vực nhạy cảm.

4. Phát hiện bất thường

Computer Vision được trang bị khả năng phát hiện những sự kiện bất thường, chẳng hạn như đám đông tụ tập đột ngột, vật thể bị bỏ rơi, hoặc xe cộ dừng đỗ sai quy định. Tính năng này giúp phát hiện nhanh chóng các tình huống có nguy cơ gây mất an ninh hoặc an toàn.

Hệ thống quản lý camera có thể tự động gửi cảnh báo đến người quản lý khi phát hiện các hành vi bất thường, giúp ngăn chặn kịp thời các sự cố tiềm ẩn.

5. Đếm số lượng người hoặc vật thể

Việc đếm số lượng người hoặc vật thể trong khu vực giám sát là một tính năng hữu ích khác của Computer Vision. Hệ thống có thể tự động đếm số người trong một khu vực, từ đó hỗ trợ quản lý dòng người trong các sự kiện lớn, cửa hàng, hoặc tòa nhà công cộng.

Ngoài ra, tính năng này còn giúp tối ưu hóa quy trình quản lý tại các khu vực đông người như trung tâm thương mại hoặc sân vận động, đảm bảo an ninh và an toàn cho người tham gia.

6. Theo dõi và nhận diện phương tiện giao thông

Trong bối cảnh quản lý giao thông đô thị, Computer Vision giúp theo dõi và nhận diện phương tiện một cách chính xác. Tính năng này cho phép hệ thống giám sát nhận biết các phương tiện di chuyển trên đường, đọc biển số xe, và phát hiện các hành vi vi phạm giao thông như chạy quá tốc độ hoặc dừng đỗ trái phép.

Điều này mang lại hiệu quả cao trong việc giám sát giao thông và hỗ trợ công tác điều tra vi phạm.

7. Phân tích hành vi

Phân tích hành vi là một tính năng tiên tiến của Computer Vision, cho phép hệ thống nhận biết và dự đoán hành động của các đối tượng trong khu vực giám sát. Chẳng hạn, hệ thống có thể nhận diện được các hành vi đáng ngờ như ai đó đang cố tình che giấu điều gì, di chuyển bất thường, hoặc có hành động gây nguy hiểm.

Nhờ tính năng này, các tổ chức và doanh nghiệp có thể giảm thiểu nguy cơ sự cố và tăng cường an ninh cho khu vực được giám sát.